Produits et services informatiques / Modélisation prédictive

Le système regional d’analyse strategique et de gestion des connaissances  (ReSAKSS)  soutient la mise en œuvre du Programme Détaillé de Développement de l’Agriculture en Afrique (PDDAA) en fournissant des données pertinentes pour les politiques, en facilitant le dialogue entre les parties prenantes, en suivant les progrès réalisés dans la revue des objectifs et en renforçant les processus de responsabilisation mutuelle aux niveaux continental, régional et national.

Le travail du ReSAKSS consiste à s’appuyer sur les données existantes pour développer des outils analytiques, élargir la base de connaissances et permettre un accès rapide à ces ressources afin de faciliter la prise de décisions fondées sur des données empiriques dans les pays africains.

Le ReSAKSS a également développé un atlas électronique, l’e-Atlas agricole, un outil de planification et d’aide à la décision axé sur la productivité agricole et la sécurité alimentaire conçu pour les analystes, les décideurs et les autres parties prenantes au niveau national. La plateforme Africa Agriculture Watch (AAgWa)  d’AKADEMIYA2063, quant á elle, est basée sur un modèle technique qui utilise des techniques d’apprentissage automatique de pointe ainsi quedes données de télédétection pour prévoir les rendements agricoles et les niveaux de production de plusieurs cultures en Afrique.   

Le ReSAKSS Data challenge entend stimuler l’utilisation innovante des données sur les économies africaines et susciter la création d’outils de connaissance qui contribuent à traiter les questions d’importance stratégique pour l’Afrique. Ainsi, dans cette categories, les participants sont encouragés à explorer les ressources de ces differentes plateformes en ligne – ReSAKSS, eAtlas et AAgWa – pour proposer soit produit ou un service informatique soit une modélisation predictive :